TaoQ AI Labs
Labs
Ons onderzoek, onze open-source tools en onze artikelen, gepubliceerd zodat iedereen ze kan lezen en controleren. Voor klantwerk, zie Praktijk.
Open source
Tools die wij bouwen en onderhouden, en de projecten waaraan wij bijdragen.
Maker en beheerder
Ziran: open-source securitytesten voor AI-agents
Vindt kwetsbaarheden in AI-agents: gevaarlijke combinaties van tools, bijwerkingen van wat agents daadwerkelijk uitvoeren, en vertrouwen dat over meerdere stappen wordt misbruikt. Apache-2.0.
MAKER
WUMING
Een Go-bibliotheek zonder dependencies die persoonsgegevens in tekst vindt en onherkenbaar maakt: 75+ detectoren in 14 locales, met presets voor de AVG, de EU AI Act, HIPAA en PCI-DSS.
MAKER
WUWEI
Een Claude Code-plugin die een team van AI-agents met vaste rollen in uw repositories laat werken. Elke wijziging wordt beoordeeld door een agent die hem niet schreef, en hooks bewaken de onomkeerbare stappen.
MAKER
QKD Playground
Een interactieve simulator voor quantum key distribution. Doorloop de protocollen BB84, B92, E91 en SARG04 met echte Qiskit-simulatie, voeg een afluisteraar toe en zie hoe het foutpercentage haar verraadt.
BIJDRAGER
NVIDIA Garak
Bijdragen aan de Garak LLM-kwetsbaarheidsscanner, het open-source instrument waarmee LLM's worden onderzocht op prompt injection, jailbreak-vatbaarheid en andere faalmodi.
BIJDRAGER
Hugging Face Transformers
Bijdragen aan de Transformers-bibliotheek, een veelgebruikt open-source framework voor het werken met grote taalmodellen.
Onderzoek
Onderzoek en prototypewerk geleverd via TaoQ AI, en het gepubliceerde onderzoek van onze oprichter. Sommige details zijn geanonimiseerd vanwege de vertrouwelijkheid tegenover klanten.
Synthetische-data en temporele-detectieplatform voor online romantische fraude
Toegepast AI-onderzoeker, verantwoordelijk voor de platformarchitectuur, de synthetische-datapipeline en het temporele-detectieframework.
Business case
Tools voor het opsporen van romantische oplichting zoeken meestal naar kwaadaardige inhoud, terwijl oplichtingsberichten werken via emotionele manipulatie. Daardoor is veel van deze fraude moeilijk te herkennen. Wij vonden geen commerciële trainingsdatasets voor de gesprekspatronen die ertoe doen.
Aanpak
Een platform met hexagonale architectuur dat een configureerbare synthetische-gesprekspipeline combineert (gebaseerd op gepubliceerd criminologisch onderzoek naar oplichtingsprogressie) met een temporele gedragsdetectiedienst die regelgebaseerde patroonchecks, statistische gespreksdynamica-analyse en ML-classificatie getraind op de synthetische corpus samenvoegt.
Opgeleverd
Vendor-neutrale, multi-provider LLM-stack met API-first scoringsoutput, volledig synthetische trainingsdata (geen slachtofferdata), en een onderzoekssamenwerkingskader gericht op academische partners in fraude- en LLM-veiligheid.
Evaluating the Feasibility of MITRE-Aware Large Language Models for Tactics, Techniques, and Procedures Detection in Cyber Threat Intelligence Reports
MSc Artificial Intelligence (Distinction), University of Bath. Scriptie van onze oprichter.
Scriptie
Onderzoekt of een domeinspecifiek Large Language Model, gefinetuned op het MITRE ATT&CK-framework, de detectie van Tactics, Techniques en Procedures (TTP) in ongestructureerde Cyber Threat Intelligence-rapporten kan automatiseren, waar handmatige verwerking nu leidt tot inconsistentie en gemiste dreigingen. Combineert fine-tuning van een causal language model bovenop een transformer-baseline met een trainingsstrategie in twee fasen en een hybride evaluatie (ROUGE plus kwalitatieve analyse met LLM-as-judge). De conclusie: domeinspecifieke fine-tuning verbetert de precisie op kortere tekstsegmenten, maar gaat ten koste van de samenhang bij langere output en geeft wisselende resultaten bij het koppelen aan specifieke ATT&CK-technieken. Hybride benaderingen met kennisgrafen en continual learning lijken daarom kansrijker.
Artikelen
Artikelen over AI-architectuur, beveiliging en regelgeving.
- EU AI Act: What Your Engineering Team Actually Needs to Change
- Your AI Agent Has a Backdoor, Here's How I Found It
- Lessons from building AI architecture at scale
Onderzoekssamenwerking
Open voor academische partners, adviesraden en gezamenlijk onderzoek naar synthetische data, securitytesten van AI-agents en engineering voor AI-regelgeving.
Mail ons