Over

Leone Lage Perdigão

Enterprise-architectuur · Research & Development · AI · Software-engineering

Pad

Mijn pad begon in software engineering in Brazilië in 2010. Vijftien jaar lang bewoog ik me door full-stack development, cloud-architectuur en platform engineering, en gaf ik leiding aan teams bij IBM, PostNL, Tikkie (ABN AMRO) en Randstad. De overgang naar AI kwam uit een specifieke frustratie: de kloof tussen wat AI kan in onderzoek en wat het daadwerkelijk levert in productie was de plek waar de meest interessante projecten vastliepen. Ik ging terug naar de universiteit voor een MSc in Artificial Intelligence (met onderscheiding) aan de University of Bath, VK, terwijl ik AI-engineeringteams in de industrie bleef leiden.

TaoQ AI is de onafhankelijke praktijk die ik heb opgericht — een AI-praktijk die de volledige waardeketen bestrijkt, met scherpere focus op security, governance en evaluatie. De klanten zijn Europese technologiebedrijven; het werk is concreet — threat modelling, agent red-teaming, conformity gap analyses, Annex IV technische documentatie, evaluatieframeworks. Ik werk met engineering leaders aan de vragen die niet netjes op een slide passen: waar hun securityhouding daadwerkelijk blootligt, wanneer te bouwen en wanneer te kopen, hoe compliance eruitziet als je het moet verdedigen voor een toezichthouder of een auditor. De engagements blijven dicht genoeg op het werk om in de code aanwezig te blijven.

Eerder was ik Lead AI Architect bij het AI Centre of Excellence van PostNL. Ik schreef de PostNL AI Reference Architecture — inmiddels de organisatorische standaard om generatieve en agentic AI van prototype naar geëvalueerde, gegoverneerde, live productie te brengen — en gaf leiding aan drie teams over de AI-waardeketen (Prototyping, Core Tech & R&D, en AI Adoption & Governance), samen met de CTO en Principal Engineers aan de technologiekeuzes die ertoe deden, in een organisatie van 30.000+ mensen. De MLOps/LLMOps-standaarden waren opgezet om aan de eisen van de EU AI Act te voldoen; het doel is hetzelfde dat ik nog steeds aanhoud — AI die niet alleen capabel is, maar ook verdedigbaar.

Daarvoor was ik Advisory AI Engineer bij IBM, de technische autoriteit voor AI-oplossingen in Noord-, Centraal- en Oost-Europa — end-to-end systemen op WatsonX, foundation-modellen fine-tunen voor strategische klanten, en leiding geven aan de AI-kant van IBM QRadar EDR. Nog eerder architecteerde ik als Lead Software Engineer in het Cloud Centre of Excellence van PostNL het serverless-first AWS Cloud Platform dat inmiddels 100+ teams over 1.000+ AWS-accounts bedient. Verder terug: cloud-native API-engineering bij Tikkie (ABN AMRO), het serverless AWS-platform bij Randstad Holding dat ruim 40 werkmaatschappijen wereldwijd integreert, en Solutions Architect bij Banco Inter, de op één na grootste digitale bank van Brazilië.

Mentorschap is onderdeel van hoe ik scherp blijf: ik ben IBM Blue Core Mentor en actief MentorCruise-techmentor (5.0). De academische basis achter de praktijk is de MSc van de University of Bath (2022–2025 — Machine Learning, Reinforcement Learning en Robotics & Machine Vision), na Computer Engineering aan CEFET-MG en een BSc Information Systems aan Universidade FUMEC, Brazilië.

Open Source & Onderzoek

Ik heb Ziran gebouwd, een open-source framework voor security testing van AI-agents (Apache-2.0) met toolchain-kwetsbaarheidsanalyse, meerfasige exploitcampagnes en CI/CD-securitygating. Ik draag ook bij aan NVIDIA's Garak (LLM-kwetsbaarheidsscanner) en Hugging Face's Transformers, en ik bouw open-source tooling voor post-quantum cryptografie — quantum threat modelling, tracking van cryptografische agility en CI/CD-compliancescanning voor kwantumkwetsbare algoritmen. Dat hands-on werk houdt de architectuurbeslissingen eerlijk.