Leone Lage Perdigão

Weg

Mein Weg begann 2010 im Software-Engineering in Brasilien. Über fünfzehn Jahre bewegte ich mich durch Full-Stack-Entwicklung, Cloud-Architektur und Platform Engineering und leitete dabei Teams bei IBM, PostNL, Tikkie (ABN AMRO) und Randstad. Die Hinwendung zur KI kam aus einer konkreten Frustration: die Lücke zwischen dem, was KI in der Forschung leisten kann, und dem, was sie in der Produktion tatsächlich liefert, war die Stelle, an der die interessantesten Projekte stecken blieben. Ich ging zurück an die Universität und erwarb den MSc in Artificial Intelligence (mit Auszeichnung) an der University of Bath, Großbritannien, während ich weiterhin KI-Engineering-Teams in der Industrie leitete.

TaoQ AI ist die unabhängige Praxis, die ich gegründet habe — eine KI-Praxis, die die gesamte Wertschöpfungskette abdeckt, mit schärferem Fokus auf Sicherheit, Governance und Evaluation. Die Kunden sind europäische Technologieunternehmen; die Arbeit ist konkret — Bedrohungsmodellierung, Agenten-Red-Teaming, Conformity-Gap-Analysen, Annex-IV-Dokumentation, Evaluationsframeworks. Ich arbeite mit Engineering-Verantwortlichen an den Fragen, die nicht sauber auf eine Folie passen: wo ihre Sicherheitslage tatsächlich exponiert ist, wann zu bauen und wann zu kaufen ist, wie Compliance aussieht, wenn man sie vor einer Aufsichtsbehörde oder einem Auditor verteidigen muss. Die Engagements bleiben nah genug am Code.

Zuvor war ich Lead AI Architect im AI Centre of Excellence von PostNL. Ich habe die PostNL AI Reference Architecture verfasst — inzwischen der organisatorische Standard dafür, generative und agentische KI vom Prototyp in den evaluierten, regulierten, produktiven Betrieb zu überführen — und leitete drei Teams entlang der KI-Wertschöpfungskette (Prototyping, Core Tech & R&D sowie AI Adoption & Governance), gemeinsam mit dem CTO und den Principal Engineers an den entscheidenden Technologieentscheidungen, in einer Organisation mit 30.000+ Mitarbeitenden. Die MLOps/LLMOps-Standards waren so aufgesetzt, dass sie den Anforderungen der EU-KI-Verordnung entsprechen; das Ziel ist dasselbe, das ich weiterhin verfolge — KI, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch verteidigbar ist.

Davor war ich Advisory AI Engineer bei IBM, die technische Autorität für KI-Lösungen in Nord-, Mittel- und Osteuropa — End-to-End-Systeme auf WatsonX, Fine-Tuning von Foundation-Modellen für strategische Kunden und die Leitung der KI-Seite von IBM QRadar EDR. Noch früher habe ich als Lead Software Engineer im Cloud Centre of Excellence von PostNL die serverless-first AWS Cloud Platform architektonisch verantwortet, die inzwischen 100+ Teams in 1.000+ AWS-Accounts bedient. Weiter zurück: cloud-native API-Engineering bei Tikkie (ABN AMRO), die serverless AWS-Plattform bei Randstad Holding, die über 40 operative Gesellschaften weltweit integriert, und Solutions Architect bei Banco Inter, der zweitgrößten Digitalbank Brasiliens.

Mentoring ist Teil davon, wie ich scharf bleibe: Ich bin IBM Blue Core Mentor und aktiver MentorCruise-Tech-Mentor (5.0). Die akademische Basis hinter der Praxis ist der MSc von der University of Bath (2022–2025 — Machine Learning, Reinforcement Learning sowie Robotics & Machine Vision), nach Computer Engineering am CEFET-MG und einem BSc Information Systems an der Universidade FUMEC, Brasilien.

Open Source & Forschung

Ich habe Ziran entwickelt, ein Open-Source-Framework für KI-Agenten-Sicherheitstests (Apache-2.0) mit Toolchain-Schwachstellenanalyse, mehrphasigen Exploit-Kampagnen und CI/CD-Sicherheits-Gating. Ich trage außerdem zu NVIDIAs Garak (LLM-Schwachstellenscanner) und Hugging Faces Transformers bei und baue Open-Source-Tools für Post-Quanten-Kryptografie — Quanten-Bedrohungsmodellierung, Tracking kryptografischer Agilität und CI/CD-Compliance-Scanning für quantenanfällige Algorithmen. Diese praktische Arbeit hält die Architekturentscheidungen ehrlich.