合作选项

与我合作

每种合作都包含战略思维和动手参与。这不是额外的——这就是全部重点。

"没有落地的战略只是幻灯片。没有战略的落地只是工单。真正的价值是两者兼具。"
2周合作

AI架构评审

我从两个层面评估您的AI设置:战略方向和技术实现。这不是一个只看图表的高层审计——我会深入代码,并评估与业务目标的一致性。

如果您符合以下情况:

  • 您已经构建了一些东西,但不确定是否在正确的轨道上
  • 在扩展或扩大之前需要外部视角
  • 您想要诚实的反馈,而不是确认

战略层面

  • 您的AI方法是否与业务目标一致?
  • 您是否用正确的方法解决正确的问题?
  • 您的路线图中什么是现实的,什么是理想的?
  • 针对您具体情况的自建vs采购分析

动手层面

  • AI/ML组件代码审查
  • 架构评估(可扩展?可维护?)
  • 数据管道和模型评估
  • 技术债务和风险识别

您将获得

一份全面的评估文档,清晰说明——什么有效、什么无效、以及原因。加上一份带有优先级的可执行路线图,而不是模糊的'建议'列表。我会在最终向领导层的演示中详细说明一切。

持续,兼职

嵌入式AI架构师

我每周1-2天加入您的团队担任高级AI技术领导。不是偶尔出现的外部顾问——是您团队的一部分。我在Slack里、在PR中、在架构讨论中。

如果您符合以下情况:

  • 您有工程师但缺乏高级AI技术领导
  • 您需要能同时在战略和代码层面工作的人
  • 全职招聘(目前)不合适,但您现在需要专业知识

战略层面

  • 架构决策和技术方向
  • AI路线图规划和优先级排序
  • 领导咨询和利益相关者沟通
  • 自建vs采购建议
  • 供应商评估和技术选择

动手层面

  • 代码审查和技术指导
  • 与工程师配对解决复杂问题
  • 为您的团队提供技术指导
  • 必要时进行动手原型制作
  • 架构实现和模式

实际情况

把它想象成在您团队中有一个principal级AI架构师,兼职。我参加站会、参与规划、审查PR、参与架构讨论。区别是:我也可以与您的CTO一起制定更广泛的AI方向。

1周密集

AI战略冲刺

密集一周确定您的AI方向。这不是以'AI转型'陈词滥调结束的通用研讨会——这是产出您团队可以实际执行的战略的专注工作。

如果您符合以下情况:

  • 您处于AI决策点,需要快速获得清晰度
  • 领导层和技术团队需要在方向上保持一致
  • 您想要一个具体的计划,而不是模糊的可能性

这一周包括:

  • 第1-2天:发现——了解您的业务、当前状态以及您试图实现什么
  • 第2-3天:技术深入——与您的工程团队一起评估能力、数据、基础设施
  • 第4天:战略研讨会——让领导层在优先级、权衡和现实时间表上保持一致
  • 第5天:路线图定稿并向利益相关者演示

您将获得

  • 与业务目标一致的清晰AI战略
  • 带有阶段和里程碑的优先路线图
  • 技术架构建议
  • 关键组件的自建vs采购分析
  • 风险评估和缓解计划

在实施期间我仍然可以回答问题,确保战略转化为行动。

灵活时间

AI项目恢复

您的AI项目不起作用——我找出原因。不只是一个层面,而是两个层面:是战略问题(方法错误?优先级错误?)还是实施问题(架构问题?数据问题?技术债务?)。通常两者都有一点。

如果您符合以下情况:

  • 您已投资AI但没有看到预期结果
  • 项目超时、超预算或表现不佳
  • 您需要能诊断并帮助修复的人——不是更多建议

工作方式:

  • 阶段1:诊断——我了解战略和实施层面正在发生什么
  • 阶段2:根本原因分析——为什么不起作用?什么需要改变?
  • 阶段3:恢复计划——回到正轨的具体步骤
  • 阶段4:实施支持——我帮助执行恢复,而不仅仅是提供建议

我诊断的常见问题

战略层面:

  • 问题定义错误
  • 期望不一致
  • 范围蔓延
  • 缺少成功标准

实施层面:

  • 架构问题
  • 数据质量问题
  • 模型性能
  • 技术债务

关键区别

我不只是告诉您什么错了然后离开。我留下来帮助修复。这可能意味着与您的团队一起进行技术更改、帮助重塑项目范围,或将实施引向新方向。目标是一个可工作的项目,而不是一份报告。

不确定哪种合作方式适合?

1

需要对您构建的内容进行第二意见?架构评审

2

需要持续的高级AI领导?嵌入式架构师

3

需要快速确定您的AI方向?战略冲刺

4

有些东西不起作用,您需要帮助?项目恢复

仍不确定?让我们谈谈。30分钟的对话通常能明确正确的方法。

深度专长

专业服务

除了一般性服务外,我在特定AI领域提供专注的专业知识。相同的方法——从战略到实施——应用于专业化挑战。

智能体AI设计

设计和构建自主AI智能体系统——从架构决策到可工作的实现。规划、记忆、工具使用和多智能体编排。

  • 智能体架构设计
  • 工具和API集成
  • 多智能体系统

LLM实施

正确进行企业级LLM集成——从模型选择和RAG架构到微调策略和生产部署。

  • RAG系统设计
  • 微调与优化
  • 生产部署

AI评估与安全

通过严格的评估框架和安全测试建立对AI系统的信心。红队测试、基准测试和生产监控。

  • 评估框架
  • 安全测试与红队
  • 生产监控

这些服务可以是独立服务,也可以与上述一般服务选项结合。

让我们找出什么会有帮助

没有压力,没有推销。我想了解您试图实现什么以及我是否能提供帮助。如果我不是合适的人选,我会告诉您。

或直接发邮件给我 [email protected]