影响力·即时呈现
成功案例
持续展示我们如何在复杂的软件生命周期中嵌入 AI，并在推出大胆、原生 AI 架构时同步降风险。
快 50%
软件交付
在 SDLC 全链路部署 AI Copilot 后的周期缩短。
4 个环节
端到端覆盖
覆盖需求、编码、QA 自动化与发布运营。
6 周
论证周期
降低一项 Romance-Scam 安全理念风险所需时间。
软件工程 AI比利时体育博彩公司
以 AI 原生 SDLC 现代化的体育科技平台
我们帮助受监管的体育科技运营商在软件生命周期的每个环节嵌入 AI：在 Linear 中驱动规格协作、为专有服务微调 Cursor，并在 QA 自动化完成验证前，为高风险发布建立防护。
全栈 AI 赋能
亮点
- 面向其领域微服务调优的一体化 AI 工作区。
- 在 Linear 中编排的规格驱动开发，让产品、工程与 QA 始终保持同频。
- 遥测数据确保每条建议都符合内部控制，同时 QA 试点持续扩大覆盖率。
交付物
- 符合企业代码规范与架构模式的 Cursor 微调流水线。
- 将博彩概念转换为可执行规格的 AI 辅助需求模板。
- 结合合成数据生成与回归套件的自动化 QA 框架，正与 QA 负责人共同验证。
- 确保 AI 生成代码安全通过评审、测试与发布的上线防护。
结果
- 重点小组交付速度提升 50%。
- QA 自动化在关键旅程中试点推进。
- 团队持续采用，因为流程仍在原有工具内完成。
里程碑
1
调研
跟随产品、工程与合规例会，定位 AI 能消除的摩擦。
2
共创
微调 Cursor、编写提示库，并与负责人结对验证产出。
3
规模化
推出赋能手册、可观测性与持续调优节奏。
网络安全研究隐身网络安全创业项目
为投资论点打造的 Romance-Scam 情报
一位早期投资人委托我们验证一个在资金转移前识别恋爱骗局的想法。我们结合人种志研究、数据合作与轻量级原型，帮助其决定是否正式启动建设。
快速风投验证
亮点
- 六周内梳理人与技术以及监管层面的攻击面。
- 利用 LLM + 行为图谱的快速实验对嫌疑模式进行分类。
- 投资备忘录量化 TAM、技术可行性与分阶段 GTM。
交付物
- 覆盖约会应用、消息渠道与支付链路的威胁模型与机会地图。
- 融合爬取情报、合作伙伴数据与用户访谈的信号目录。
- 实时评估恋爱骗局风险的原型评分引擎。
- 含关键 KPI、预算区间与合作路线图的验证报告。
结果
- 投资人有信心与首批设计合作伙伴按阶段推进。
- 基于创新行为信号的差异化叙事。
- 明确的隐私、同意与区域监管控制措施。
里程碑
1
洞察梳理
收集定性访谈、暗网情报与事件数据。
2
实验
搭建轻量模型验证检测准确度与误报。
3
决策
将洞察整理成含 Go/No-Go 建议的投资备忘录。