Leone Lage Perdigão

背景

我在 AI 战略和实施两个层面开展工作——为管理层提供方向建议，然后与工程团队一起构建。

这源于 15 年的软件工程经验和 6 年的 AI 系统专业化。我见证了当战略和实施被分开处理时，AI 项目是如何失败的，因此我将实践建立在保持两者连接的基础之上。

我的旅程

我的道路始于 2010 年的软件工程。十多年来，我在 IBM、PostNL 和 Randstad 构建了生产系统、云基础设施和分布式架构。

六年前，我将重心转移到了人工智能。AI 在研究中的潜力与在生产中的实际表现之间的差距，正是大多数项目停滞的原因。我回到大学攻读人工智能理学硕士学位（优异成绩），同时继续在行业中领导 AI 工程团队。

今天，作为 TaoQ AI 的创始人，我将这种视角带入每一次合作。无论是设计代理 AI 架构、建立 MLOps 标准，还是与 CTO 探讨技术方向，我都专注于适合生产且与业务目标一致的解决方案。

经验

战略层面

• PostNL (AI 卓越中心)：与 CTO 办公室合作，为 30,000 多名员工制定企业 AI 战略和组织标准。
• IBM (咨询 AI 工程师)：北欧、中欧和东欧 15 个以上国家 AI 解决方案的技术权威。
• TaoQ AI：面向科技公司的应用 AI 咨询公司创始人。

技术层面

• 工程领导力：领导多个专业团队（原型设计、核心技术、AI 采用）。
• 亲力亲为的交付：我仍然编写代码、微调模型并审查 PR。
• 学术：巴斯大学人工智能理学硕士。

为什么这很重要

AI 战略与实施之间的差距正是项目价值流失的地方。通过同一个理解全局的人保持两者的连接——这就是我帮助团队交付成果的方式。