応用 AI 研究・エンジニアリングサービス

TaoQ AI は、厳密な応用研究と実用的なエンジニアリングを組み合わせたサービスを提供します。単発の PoC で終わらせず、運用に耐える AI 能力として組織に根付かせることを重視しています。

リサーチドリブンなアプローチ

各プロジェクトでは、問題設定・データ状況・リスク許容度などを踏まえて、どのモデルとアーキテクチャが本当に有効かを検討します。流行の技術をそのまま持ち込むのではなく、現場の制約とゴールに合わせて選択します。

アーキテクチャレビュー、レディネス評価、生成 AI ワークロード、エージェントシステム、ビジョン系ソリューションなど、どのケースでも「プロダクションで回るか」を前提に設計します。テスト、モニタリング、デプロイ戦略、運用プロセスまで含めて一貫して設計します。

私たちは “外注チーム” ではなく、パートナーとしてプロジェクトに参加します。社内チームと一緒に知識と仕組みを育てることで、長期的に自走できる AI 能力をつくることを目指しています。

最新の研究知見を踏まえ、AI システムアーキテクチャを包括的に評価し、最適化ポイントと本番適合性を明らかにします。

組織全体の AI 受入れ態勢を評価し、技術・組織・プロセス面からギャップとロードマップを明確化します。

LLM や生成モデルを活用したシステムの設計・実装、コンテンツ生成パイプライン、ガバナンスを含めた end-to-end 支援。

推論・計画・ツール実行を組み合わせた自律エージェントシステムの研究と実装。

教師あり・教師なし・半教師あり学習を対象とした ML 研究・開発。

逐次意思決定・ポリシー最適化・適応制御のための RL 研究と実装。

知覚・計画・制御を組み合わせたインテリジェントロボットシステムの研究と構築。

視覚認識・理解・リアルタイム解析向けのコンピュータビジョン研究とソリューション。

近日公開

将来的には、量子アルゴリズム、量子シミュレーション、および最適化・機械学習向けのハイブリッド古典–量子システムにも拡張予定です。