Unsere Leistungen

Entdecken Sie die fortschrittlichen KI-Forschungs- und Engineering-Services von TaoQ AI Labs.

Services fĂĽr angewandte KI-Forschung & -Engineering

TaoQ AI bietet ein Portfolio an Services für angewandte KI-Forschung & -Engineering, das strenge Forschung mit pragmatischer Umsetzung verbindet. Wir unterstützen Teams dabei, von „wir wollen etwas mit KI machen“ zu „wir betreiben konkrete, messbare AI-Systeme“ zu kommen.

Forschungsgetriebene Vorgehensweise

Jeder Auftrag beginnt mit einer technischen Analyse und einem Research-Block: Welche Modellklassen sind sinnvoll? Welche Daten liegen realistisch vor? Welche Risiken müssen berücksichtigt werden? Auf dieser Basis entwickeln wir Architekturen und Experimente, die sich am tatsächlichen Kontext orientieren.

Engineering-Exzellenz & Umsetzung

Architekturreview, Readiness-Assessment, Generative-AI-Workloads oder autonome Agents – in allen Fällen bringen wir Software-Engineering-Disziplin ein: Versionierung, Testbarkeit, Observability, CI/CD und Betriebsmodelle sind Teil des Designs, nicht nachträglicher Zusatz.

Partnerschaftliche Zusammenarbeit

Wir arbeiten bevorzugt eng mit internen Teams zusammen statt „Black-Box-Delivery“ zu betreiben. So stellen wir sicher, dass Wissen im Unternehmen verankert wird und Systeme auch nach der initialen Implementierung weiterentwickelt werden können.

AI Architekturreview & Research

Umfassende Bewertung von AI-Systemarchitekturen auf Basis aktueller Forschung – mit Fokus auf Designqualität, Optimierungspotenziale und Produktionsreife.

AI Readiness Assessment

Angewandte Forschung und Analyse der organisatorischen AI-Bereitschaft – von technischen Fähigkeiten bis hin zu Prozessen und Governance.

Generative AI Lösungen

Applied Research & Engineering für generative AI-Systeme – von LLM-Fine-Tuning bis hin zu kundenspezifischen Content-Pipelines.

Agentische AI-Systeme

Konzeption und Bau autonomer Agents, die Reasoning, Planung und Tool-Nutzung kombinieren.

Machine-Learning-Lösungen

Applied ML Research & Engineering fĂĽr supervised, unsupervised und semi-supervised Szenarien.

Reinforcement Learning

Angewandtes RL fĂĽr sequentielle Entscheidungen, Policy-Optimierung und adaptive Kontrollsysteme.

Robotik & Automatisierung

Applied Research & Engineering fĂĽr intelligente Robotersysteme mit Wahrnehmung, Planung und Kontrolle.

Machine Vision

Angewandte Computer-Vision-Lösungen für visuelle Wahrnehmung, Verständnis und Echtzeitanalyse.

ZukĂĽnftige Erweiterungen

Bald verfĂĽgbar

Quantum-Computing-Lösungen

ZukĂĽnftige Erweiterung in Richtung Quantenalgorithmen, Quanten-Simulation und hybride klassisch-quantische Systeme fĂĽr Optimierung und ML-Anwendungen.